数据库结构图

存储引擎层

索引

B-Tree索引
hash索引
innodDB中的自适应hash索引
使用where语句手动定义hash函数，增加查找速度，例子如url查找

select id from url where url=”www.mysqlcom” and url_crc=CRC32(“http://www.mysql.com“);

这种方法的一个缺点就是要维护哈希值，可以使用触发器进行维护：
create table pseudohash(
id int unsigned NOT NULL auto_increment,
url varchar(255) NOT NULL,
url_crc int unsigned NO NULL DEFAULT 0,
primary key(id)
);

创建触发器：

可以使用的伪hash函数如下：
CRC32 right(MD5(),n) left(MD5(), n)
像md5,sha1之类的函数返回的值太长，可以取其结果的部分值进行说明

sql 分隔符，delimiter关键字？

为排序使用索引扫描

按照索引对结果进行排序，只有当索引的顺序和order by子句中的顺序完全一致，并且所有列的方向（升序或降序）一样才可以。如果查询联接了多个表，只有在order by子句的所有列引用的是第一个表才可以。查找查询中的order by子句也有同样的局限：它要使用索引的最左前缀，在其他所有情况下，mysql使用文件排序。

查询优化

group by：如果运行了很多很长的聚合查询以生成汇总，那么磁盘使用会因支持group by查询的覆盖索引而得益。
的使用

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